新能源车企屡被“薅羊毛”,瑞数信息“动态安全”一招制敌

作者:电脑教程 来源:数据库 浏览: 【】 发布时间:2025-11-26 23:27:37 评论数:

在汽车行业互网联化的薅羊毛风口下 ,汽车品牌的新能息动私域流量意识觉醒。如今车企从拼规模 、源车降本增效的企屡全招阶段转向了“用户共创”阶段,纷纷推出专属App/小程序,被瑞开启私域流量运营。数信

为了增加用户的态安活跃度 、粘合度 ,制敌车企会不定期在APP/小程序上推出“积分换好礼”“抢积分红包”活动,薅羊毛通过积分免费兑换价值不菲的新能息动商品 。由于参与门槛低、源车回报价值高,模板下载企屡全招车企线上营销活动启动后,被瑞吸引了大批用户 。数信但同时 ,态安黑产也闻风而动 ,进行了大规模的“薅羊毛” 。

最近,某知名新能源汽车就遭遇了黑产“洗劫”——原本面向用户投放的积分红包 ,却被黑产外挂工具秒抢。黑产“薅羊毛”不仅让用户无法享受应有的福利,让车企遭受巨大的经济损失,更让重视用户体验的车企在用户信赖方向受到了挑战。建站模板

黑产“薅羊毛”手段升级 车企面临业务风控挑战

事实上 ,黑产“薅羊毛”并不是一件新鲜事 。在过去十几年 ,拥有线上营销 、电商、游戏等业务的企业几乎都遭遇过黑产攻击。随着汽车行业的逐渐互联网化,车企的线上营销也正成为黑产“薅羊毛”的新目标。

不同于过去黑产惯用“人肉作假” ,现在黑产更多采用自动化工具的技术手段,免费模板如:注册大量虚假账号,并使用自动化作弊工具进行养号、积攒积分,进一步提升欺诈效率。

同时 ,黑产手法更加拟人化、隐蔽化,可以模拟正常用户的行为、设备、身份等一系列特征,通过丰富IP 、使用肉鸡、设备root 、手机群控等手段 ,绕过车企现有安全风控机制 ,高防服务器让企业防不胜防。

从外部环境看,车企的线上营销业务快速增长 ,产生了APP、小程序、H5、微信等多种业务接入渠道 ,以及大量的API接口调用。这种开放性带来了巨大的敞口风险,也为黑产创造了理想的攻击条件。

比如  ,小程序这类新兴线上渠道被攻击者逆向难度很低,亿华云只要调取代码就可以直接获取微信用户身份认证信息 ,完成登录、下单、查询等用户行为。

再比如 ,API接口天然就是公开且暴露的 ,由于携带大量重要数据和认证信息 ,一旦攻击者成功突破API ,就可直达核心系统,因此也被“薅羊毛” 、数据窃取的黑产高度关注。

瑞数“动态安全+AI”技术 助力车企风控前置、主动防御

车企线上营销易被黑产攻击,源码库很大程度上与攻防双方技术力量不对等有关。

当下黑产分工专业 、技术快速迭代,但很多车企仍在采用传统风控/安全产品,这类产品主要依赖于账号、IP 、设备信誉及固定规则 ,需要频繁地更新数据库和规则来应对黑产攻击 。但当黑产行为已无限接近真人用户行为时 ,传统风控/安全产品甚至无法察觉黑产的存在 。

过去的武器 ,赢不了未来的战争 。正因如此,车企线上业务风控应彻底转换防护思路 ,采用更新的技术方案对抗黑产 。

作为自动化bots攻击防御领域的绝对领导者 ,瑞数信息以独创的“动态安全+AI”技术,彻底变革了传统安全基于攻击特征与行为规则的被动式防御技术,为应用和业务提供主动防御能力,能够有效打击各类网络欺诈包括:伪装成正常交易的业务作弊、利用合法账号窃取敏感数据 、假冒终端应用等。

l  动态变化,防代码分析

通过对网页底层代码的持续动态变化  ,每次变化的内容均不相同,达到代码加固效果 ,让攻击者无法预测应用服务器的行为 ,提高网页代码分析和攻击难度;从而实现规避各种安全风险  ,防止漏洞嗅探、零日漏洞攻击、业务欺诈、薅羊毛等各种自动攻击的防护。

l  人机识别  ,防非法客户端

通过动态验证技术 ,实现对访问客户端的“人机识别” 。其自动在网页内加载动态安全检查代码 ,通过采集设备指纹 、验证浏览器类型及分析用户端操作行为模式等方式,建立完整的终端安全态势感知能力,且每次均随机选取检测项目与数量 ,增加应用的不可预测性 ,提升攻击者或自动化工具假冒合法客户端的难度 。

l  主动防御 ,降低运维压力

采用动态防御技术,不需要更新签名和防护规则 ,可有效防御传统安全手段无法有效防御的已知攻击、未知攻击及新兴安全威胁  ,实现实时动态安全防御 ,无防护空窗期;同时通过机器学习和大数据技术,全面探测和分析各种异常请求,分析用户行为及特征 ,对攻击行来源进行跟踪,将采集数据进行可视化处理,以及多维度数据统计分析,辅助管理者进行安全决策 。

那么 ,瑞数动态安全+AI技术如何助力车企对抗黑产,保护业务安全?

实时人机识别 ,防非法客户端访问

新能源车企的营销活动都是面向最终用户的 ,大多在APP/小程序上推出,用户需要通过真实的手机APP/小程序进行业务访问,动态技术对访问客户端的真实性进行识别,从而保证业务的合法访问 ,能够对业务异常行为 ,尤其是模拟合法操作的异常行为,进行实时识别和拦截,在安全防护方面将更主动和灵活。

削减自动化攻击效率,提升攻击成本

通过瑞数动态安全技术,可以做到大幅削减自动化工具的攻击效率,提升攻击成本。当黑产要想逃避动态安全技术的防守 ,就需要不断更换IP,或花钱购买不同的带宽和工具,付出更多的时间成本 ,最终导致攻击成本过高,倒逼黑产放弃攻击。

全渠道覆盖 ,风控前置

相比与传统安全厂商,瑞数信息的数据采集点更加丰富,可同时覆盖Web、H5、APP、小程序、API等多种业务渠道 ,实现线上业务全渠道访问客户端的合法性识别。通过对数据的全量采集,补充安全威胁数据与人机识别数据 ,并融合AI算法模型,瑞数信息能够为车企提供针对已知和未知自动化攻击的防御能力,将业务风控前置。

例如 ,某知名新能源车企在APP和小程序中,全流量接入瑞数动态安全 Botgate(机器人防火墙),很快就拦截到早期猖狂自动抢红包的脚本。经过一段时间的运行,瑞数动态安全 Botgate后台显示 ,在日均请求数1.1亿+的基础上,异常请求数高达1800w+ ,拦截已识别工具请求数100w+。

在瑞数Botgate的助力下,该车企实现了APP不被逆向、APP请求响应报文不被截获篡改,维护了用户抢积分红包的公平公正环境。同时 ,瑞数为该车企配置了多条策略 ,通过组合不同的移动端异常情况条件,对被锁定的异常请求场景以及指定的异常账号进行软拦截 ,大大提升了正常用户体验,为车企创造了业务价值。

基于优秀的防护效果  ,未来该车企计划将多款APP/小程序等应用全流量接入瑞数防护,持续提升业务安全能力和用户使用体验 。

结语

在网络黑产活动专业化、自动化程度不断提升 、技术对抗越发激烈的今天  ,汽车行业必须直面挑战 ,加强业务安全防护技术能力 。瑞数信息作为业务反欺诈领域的代表性厂商 ,将被动防御转变为主动安全 ,将静态特征分析转变为深度欺诈行为分析和溯源 ,正在帮助更多车企对抗黑产 ,提升业务安全能力的整体性建设。