随着AI在各行各业的科技应用程度加深 ，智能化描绘的人工一幅幅光明前景更加触手可及。实践中，智能助力企业如何应用人工智能助推业务发展，企业将更多期待变成现实？加速技术

5月18日，英特尔On产业创新峰会为您解答！研究同时，科技戴尔科技作为本次峰会金牌赞助商 ，人工邀您参会 。智能助力欢迎滑动至文末了解大会详细内容

在这个智能化时代

冠以智能名义的企业产品遍地开花

不少人怀着让生活更美好的希冀

入手了各式智能设备

然而有时候

你以为你买的人工智能

到手却发现这是个「人工智障」

请欣赏人工智能花式翻车现场

智能音响 ：有事叫不灵，没事跳出来吓你一激灵

扫地机器人：天天跟猫打架，建站模板加速技术瞅准每一个未关门的研究时机离家出走

智能门锁 ：买来不到三个月，被反锁卧室两次

真离离原上谱 ，科技当人工智能变身人工智障，人工大伙不由得发出灵魂拷问：“这就是智能助力所谓的人工智能吗 ？就这？就这 ！

从人工智能到“人工智障”？

为什么会出现这种情况呢？我们可以从人工智能的发展阶段寻找答案 。

从发展层级来看 ，人工智能可以分为弱人工智能
、强人工智能、超人工智能：

也称限制领域人工智能（Narrow AI）或应用型人工智能（Applied AI）
，指的是专注于且只能解决特定领域问题的香港云服务器人工智能 
。

典型代表如AlphaGo
 、Siri 、手机面部识别等，尽管AlphaGo击败了人类顶级选手
，但它的超强能力也仅限于围棋，放到跳棋、象棋、家居、医疗等领域就啥也不是 。

又称通用人工智能（Artificial General Intelligence）或完全人工智能（Full AI） ，指的是可以胜任人类所有工作的服务器租用人工智能。

这个层次上，人工智能具有知觉和自我意识 ，是真正能实现推理和解决问题的智能机器。不同于如今大数据和深度学习训练出来的推理能力，强人工智能如同人类一样，可以基于少量知识逻辑自主做出判断和决策，并付诸行动 。

人工智能的终极进阶版，假设计算机程序通过不断发展，人工智能将比世界上最聪明、最有天赋的源码库人还聪明，实现从模仿人类到超越人类的史诗级跨越。

比如我们经常在科幻片里看到的人工智能，他们具备无比强大的智慧、创造力和社交能力 ，想必奴役人类 、统治地球想必都不在话下 。

然而受限于科技水平，强人工智能和超人工智能只停留在幻想阶段。目前我们能实现的人工智能都属于弱人工智能范畴
，它们只能在有限的约束和限制下运行
，亿华云完成提前设定好的任务。

而之所以会出现人工智能变成人工智障的情形 ，是因为现在的人工智能算法是基于统计学实现的，深度学习训练中收集了大量一般性认识并加以平均化 ，程序设计者可以通过不断扩大相关数据范围提高精度 ，但精度永远达不到100% ，因为概率和统计根本就做不到这一点 。

所以一旦遇到超出程序设定范畴的问题 ，人工智能就躺平摆烂宛如智障，高防服务器比如Siri的“我不知道你在说什么” 、天猫精灵的“这个问题我还不会呢，我会继续学习的”
。

看惯了科幻片里的超人工智能
，人们对现实中的智能设备抱以太高的期望
，因而难免失望 。更高准确性
、更高形态的人工智能，需要政产学研各方面的更多努力和更长时间才能实现。

在应用中推动人工智能进步

实际应用中 ，人工智能可以将分散在各个业务环节的数据整合起来 ，推动实现更好的业务洞察力 ，企业为了实现预期目标，正越来越多地布局人工智能 。

IDC预计，到2026 年
，全球 85%的企业将使用人工智能 (AI)，包括机器学习 (ML)、自然语言处理 (NLP) 和模式识别。

不过
，人工智能快速发展之前仍面临一些障碍，IDC在今年年初发布的《AI Infrastructure View》指出，不充分或缺乏专门的基础设施能力往往是人工智能项目失败的原因
 。

人工智能由许多不同的工作负载组成 ，每个工作负载都会产生不同的I/O配置文件，并有不同的存储要求。此外人工智能负载所需的海量数据以越来越实时的方式提供，传统基础设施很难满足其对性能 、可用性和可扩展性的要求。

作为全球领先的IT基础设施供应商
，戴尔科技从这些角度出发 ，推出了经过验证设计的人工智能方案，利用其包括服务器、存储和网络在内的广泛基础设施组合，让企业更轻松地在边缘、核心 、云等任何地方开发、部署和管理各种AI工作负载 。

服务器和存储方面 ，在数据采集阶段 ，存储密集型配置的PowerEdge服务器或带有PowerScale存储的PowerEdge服务器
，可以满足人工智能负载在扩展性及应对结构化、非结构化数据方面需求；

模型开发和训练阶段，带有可选加速器的计算密集型PowerEdge服务器及PowerScale全闪存存储是不错的选择 ，PowerScale由英特尔®至强® Platinum处理器提供支持 ，该处理器采用软件定义的基础设施和敏捷云架构 ，为PowerScale提供了卓越的性能和效率，将极好地满足模型开发和训练在并发性、处理能力、吞吐量等方面的要求；

推理阶段，带有更轻存储的和可选加速器的PowerEdge服务器可为此阶段的低延迟和高吞吐量效力 。

针对数据在边缘—核心—云之间的传输，戴尔科技提供高速开放网络PowerSwitch；关于人工智能环境里的数据保护和治理 ，戴尔PowerProtect系列网络恢复解决方案可助企业一臂之力 。

通过全球客户解决方案中心 ，企业可以自由评估和测试以找到最合适的人工智能解决方案
 。此外，戴尔科技推出即服务模式，允许按需灵活地进行基础设施消费
，以避免过高的前期资本投入。

我们目前还处于人工智能发展的初级阶段 ，它就像刚学会走路的小孩子，假以时日才能长大 ，大家要对AI多些包容
，同时也期待其更好的发展。