戴尔科技借助边缘计算等技术，助力农业生产向智慧化转型
作者:数据库 来源:系统运维 浏览: 【大中小】 发布时间:2025-11-27 00:58:56 评论数:
什么是戴尔等技科技与狠活 ？
农大学子给出了最直观的答案 ：
校园一隅种咖啡
田间地头开农机
实验室里养金鱼
当然，还有保卫毕业设计
这就是科技年轻新农人的生活
如果说今年最成功的招生宣传，那一定非云南农业大学莫属：今年六月 ，借助计算农大丁同学一支“招生减章”短视频凭一己之力带火母校 。边缘清华大学也在短视频平台与丁同学隔空互动 ，术助“农大丁同学 ，力农清华没你不行”让丁同学再次火了一把。业生
丁同学的智慧爆火绝非偶然 ，在短视频时代 ，化转他们用诙谐幽默的戴尔等技镜头语言将农学生的源码下载学习生活展现在大众面前 ，各色各样的科技农产品带货直播让乡村养殖成功破圈 ，在呈现农耕文化的借助计算同时，也拉近了农业与我们的边缘距离。
在过去 ，术助人们往往会谈农色变 ，力农认为农业科学是没有技术含量的专业，无非是堆化肥 、浇浇水 。然而事实正相反：作为一门理论与实践并重的模板下载学科 ，不能充分掌握农事活动是无法种植出高产量作物的 ，除了先人留下的宝贵经验 ，现代农学的每一类科目都需要大量的实验数据与理论支撑 。
“科技与狠活”放在现今的农科绝不过分 ，正如丁同学所说的：“我们真的不用天天挖地” ，农学生除了要掌握拖拉机 、除草机 、高防服务器无人机等现代农机以外 ，在理论课上也拥有3D场景化教学 ，各种温度湿度测定方法 、盐碱度检测 ，科技含量只高不低 。
除了涉农人才的培养以外，在政策引领和规模经营的趋势下，我国的智慧农业技术研发也在不断进步 ，智慧农业将现代生物技术 、云计算 、人工智能等技术融合在一起 ，通过生产领域的智能化 、亿华云经营领域的差异性以及服务领域的全方位信息化 ，实现农业精细化、高效化与绿色化 。说直白点 ，现代农业科技对于传统农业的提升大概可以分为三点 ：精细化生产 、种植指导 、产销结合 。
种植指导传承与创新无论是现代农业还是传统农业 ，从事农业生产的主力军永远是我们勤劳朴实的云计算农民伯伯，现代智慧农业带来的既是传承也是创新：一方面 ，通过物联网 、大数据等技术 ，复制并分析一流农技专家的经验技术，进行智能化的农技指导 ，扩大专家的服务面积和效率；另一方面 ，各色各样的作物生长监护 、养殖指导等智慧农业APP ，建站模板为农民提供精准的种植建议 ，让农民自己也能成为土地上的专家。
除此以外，农机智能化的发展也为现代农民带来更高效的耕作效率：无人机导航播种 ，大幅提高播种量的精确度；自动驾驶的播种车可通过卫星导航自动规划路线 ，实现快速播种的同时 ，节省了大量人力物力 。
精细化生产高质与高量伴随着传感器精度、信息采集技术的提高 ，通过大数据 、人工智能等高新技术在农业生产领域的深度应用 ，现代农业可实现科学育种 、精准种植 、智能控制 。从种子入土到发芽生长再到最终收获 ，提高农作物质量与产量 ，节约资源并减少污染 。
例如科沃施农业科技研发（安徽）有限公司正通过自身在单倍体育种（haploid breeding）技术领域的优势 ，结合大数据 、云计算 、人工智能等技术开展智慧农业的建设 。
科沃施作为一家拥有160多年历史的大型作物种子企业 ，种业排名全球第六 ，其引以为傲的单倍体育种技术 ，利用花药培养等方式诱导产生单倍体 ，能够大大加快育种进程 、提高诱变育种效率。目前 ，其研制的德美亚品种玉米已在黑龙江 、哈尔滨等地广泛种植，为我们的农民带来了良好的经济效益 。
单倍体育种需要多学科的相互支持，例如生物DNA测序 、数据采集及分析，这些都需要强大的IT基础作为支撑 ，不仅需要海量存储资源，也需要更高标准的计算资源 。面对这样的挑战，科沃施选择与戴尔科技集团合作 ，依托戴尔先进的计算 、存储以及人工智能等技术，实现研究阶段海量的数据分析 ，逐步解析出生物DNA排序特征 。
随着全球经济的不断发展 、各国城市化速度的加快 ，全球耕地面积正逐步下降 ，尤其是在疫情的影响下 ，供应链中断与劳动力的紧缺都引发了人们对全球粮食供应的担忧 。除了提高农作物本身的质量与产量外，我们的耕作模式也需要不断改进 ，例如垂直农场 。
与传统耕作相比，垂直农场可摆脱自然条件的限制，更有效的利用空间 ，以更少的地种出更多的粮食 ，人们无需担心极端天气 、阳光和水资源，实现全时段 、全天候种植 。
位于美国新泽西州，被称为世界上最大的“垂直农场”AeroFarms正在利用科学和工程技术重新定义农业 ，使用航空培植等专利技术种植法 ，让蔬菜每16天便能收割一次 ，年产量90万公斤 ，相比于传统商业化农场 ，AeroFarms的生产力要高出390倍 ，而用水量却比一般农作物种植少95％ 。
作为AeroFarms最信任的合作伙伴 ，戴尔科技集团为其提供了针对机器学习的就绪型解决方案 ，通过改善自动分析相关流程 ，识别图像中的模式和不断增加的系统生成数据 ，从而支持科学家们做出更科学的决策 。
为了创建从边缘到核心到云的架构 ，AeroFarms也通过戴尔边缘网关 ，记录并收集从种植到收获每个不同阶段的数据 ，帮助AeroFarms优化其生产流程 ，改善植物口感、颜色 、营养与质量。
在以往 ，只有农产品生长出来才能考虑销售的事情，农户基本只能被动等待经销商为其打开销路。现在 ，人们可以依靠互联网 ，实现高效的产销对接 ，线上线下双向进行 ，打破信息壁垒对农产品销售的限制 ：
通过第三方平台大量聚集的市场信息 ，满足全流程的服务需求 ，让生产者足不出户找到市场，让采购商能够轻松获得优质产品资源；直播 、短视频平台的兴起 ，也让农户与消费者“面对面”交易 ，彻底解决产品卖给谁的问题 。
不仅如此，利用无处不在的互联网销售信息 ，农民可以更好的根据市场销售状况合理的安排种植计划，避免盲目跟风导致产品滞销现象 ，切实保护农民利益 、减少资源浪费 。