根据网络安全公司 Qrator Labs 的机器击仍最新报告，2023年，人攻然年机器人攻击的最大威数量翻了一番，成为增长最快的机器击仍网络威胁之一，而这一趋势会在今年得到延续 。人攻然年

报告分析称 ，最大威去年年底是机器击仍机器人活动的高峰期，增长了 32%
。人攻然年特别是最大威在12月份，模板下载拦截了 17.7 亿次机器人攻击 。机器击仍网络零售市场受到的人攻然年攻击增幅最大，几乎是最大威上一年的两倍。AI机器人在这一领域最为活跃 
。机器击仍

Qrator Labs 首席业务官 Victor Zyamzin 说："这种激增主要归因于机器人运营商对这一领域的人攻然年兴趣日益浓厚，以及机器人活动的最大威整体上升。“

从第二季度到第四季度，在线零售也经历了破纪录的机器人攻击。高防服务器峰值发生在12月13日 ，总请求数达30527990次，而最快的攻击发生在11月3日，恰逢最繁忙的销售期。

在最受攻击者青睐的行业中，攻击目标最多的行业仍然是博彩业，占第四季度攻击总数的 30.9%。医药行业在经历了第三季度的亿华云高峰后出现了稳定迹象
，攻击活动减少了 25%。

同样在第四季度 ，机器人攻击的传播方式发生了显著变化。与第三季度相比，网页脚本（对网页的基本机器人请求）的数量大幅增加了 49.4%。此外，来自浏览器机器人的复杂请求也显著增加了 5.6%。

分析师认为
，第四季度的香港云服务器在线活动动态发生了重大变化。通常情况下
，与人工生成的网页请求相比 ，机器人活动更占优势。然而，在这一特殊时期，人类用户对网页的请求数量超过了机器人的活动量 ，特别是在移动API方面。

与第三季度相比 ，来自机器人的免费模板 API 请求数量明显减少 ，从 69% 降至 45%，12 月份的请求数量与 9 月份相比几乎减少了一半。

而AI机器人 ，如 OpenAI 的网站抓取工具 GPTbot主要对网页内容感兴趣。这种转变使得网络上的脚本和浏览器机器人明显增加。

"机器人运营商对攻击移动 API 的兴趣下降可能是新趋势的开始 ，但我们要等到 202