服务一挂就手忙脚乱？教你用 Amazon Lambda 打造 0 成本服务监控！
作者:人工智能 来源:数据库 浏览: 【大中小】 发布时间:2025-11-27 00:03:40 评论数:
半夜两点 ，服务项目挂了 ，挂手用户爆炸，忙脚老板狂打电话 ，乱教而我还在被窝里做着发财梦。造成等我早上起来 ，本服满群的服务“为啥服务又挂了” ，我只能默默截图 ：
“xx云服务器昨晚 01:12 服务异常 ，挂手目前已恢复 。忙脚” 然后附上一句 ，乱教不关我的造成事 ，别cure我~
当然 ，本服以上只是服务一个故事 ，但这种事故场景确实是源码下载挂手真实存在的 。有没有办法 ，忙脚不花钱 、不中断 、无感知地自动监控服务状态 ？当然有 ！
于是乎 ，我用 Amazon Lambda + 企业微信机器人 ，整了个不睡觉的“云保安” ，全天候巡逻 ，一旦服务出事 ，立马通知 ！
你问我为什么选 Amazon Lambda ？人家永久免费 ，你说用不用🤣 ，服务器租用指路链接（https://aws.amazon.com/cn/free?trk=1d5b0612-9214-4807-ab63-5a7c55dc9f0f&sc_channel=sm）
我想解决什么问题 ？
作为一个经常自己折腾项目的程序员 ，我有一些部署在云端的服务 ：
有些是副业项目；有些是 demo / side project；还有些……已经没人用了 ，但我还在维护 🙃我不想 24 小时盯着日志和监控 ，也不想为了几个小项目再跑一套复杂的监控系统 。
我只想做到一件事 ：
“如果某个服务挂了 ，我能第一时间知道 。”
所以我想做一个「定时检测 + 宕机报警」的系统 ，目标是 ：
每隔 60 秒 ping 一次目标服务；服务正常就啥也不干；服务宕了就通过企业微信发个通知；全自动 、无服务器 、云计算0 运维 、最好不花钱 。为什么是 Amazon Lambda ？
如果你不想部署一台服务器全天候 ping 接口 ，那 Amazon Lambda 是你的最佳选择 ：
优点
说明
无服务器
不用管部署 ，写完代码直接丢上去
定时触发
搭配 EventBridge ，可轻松设置每分钟定时任务
免费额度
每月有 100 万次调用免费额度，且永久免费 ，用不完，根本用不完
所以 ，我的方案就是 ：Amazon Lambda + 企业微信 Webhook，轻轻松松实现“云保安”。模板下载
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先去 亚马逊云科技官网（https://aws.amazon.com/cn/free?trk=1d5b0612-9214-4807-ab63-5a7c55dc9f0f&sc_channel=sm） ，点击右上角注册账号，关键流程如下 ：
手机号 、账单信息可以直接用国内资料填写；选择基础支持计划（无需额外开支）；注册完成后等待身份验证通过 ，即可开始使用资源 。
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系统架构
继续回到我们的主线任务 ，来看看整体流程是怎样的 。
复制[EventBridge]（定时每分钟触发） ↓ [Lambda 函数] ↓ 向服务发起 HTTP 请求 ↓ 如果状态码异常 or 超时 ↓ POST 报警消息 → 企业微信群1.2.3.4.5.6.7.8.9. 每分钟巡逻一次（EventBridge 支持最小间隔为 1 分钟）如果你想做到 30 秒级别，可以设置两个定时规则交错触发 ，或者在函数内部循环等待执行（建议设置两个，可以减少资源占用） 。以此类推 ，你也可以设置更短的源码库触发频率。核心代码
我这里用的是比较方便的Python ，你也可以用 Node.js 、Java、Go 来写这个 Lambda 。
复制import json import urllib.request import logging import time # 日志配置 logger = logging.getLogger() logger.setLevel(logging.INFO) # 配置项 SERVICE_LIST = [ "https://example.com/api/health", "https://another-api.com/status" ] WEBHOOK_URL = "https://qyapi.weixin.qq.com/cgi-bin/webhook/send?key=your-key" # 每个服务失败最多重试几次 MAX_RETRY = 3 RETRY_INTERVAL_SECONDS = 1# 每次失败后等待时间（秒） def lambda_handler(event, context): logger.info("开始服务健康检查") alerts = [] for url in SERVICE_LIST: name = get_service_name(url) ifnot check_with_retry(url, MAX_RETRY): alerts.append(f"服务异常 ：{ name}\n地址 ：{ url}") else: logger.info(f"[{ name}] 服务正常") for msg in alerts: send_alert(WEBHOOK_URL, msg) logger.info("报警信息已发送") logger.info("服务健康检查完成") return { statusCode: 200, body: json.dumps(Health check completed.) } def check_with_retry(url, retries_left): try: with urllib.request.urlopen(url, timeout=3) as response: return200 <= response.status < 300 except Exception as e: logger.warning(f"[{ url}] 检查失败，还剩 { retries_left - 1} 次机会 ，e：{ e}") if retries_left > 1: time.sleep(RETRY_INTERVAL_SECONDS) return check_with_retry(url, retries_left - 1) else: returnFalse def send_alert(webhook_url, message): payload = { "msgtype": "text", "text": { "content": message} } data = json.dumps(payload).encode("utf-8") req = urllib.request.Request( webhook_url, data=data, headers={ "Content-Type": "application/json"} ) try: with urllib.request.urlopen(req) as res: logger.info(f"Webhook 响应状态 ：{ res.status}") except Exception as e: logger.error(f"发送报警失败 ：{ e}") def get_service_name(url): return url.replace("https://", "").replace("http://", "").split("/")[0] # 方便本地调试 if __name__ == "__main__": lambda_handler({ }, { })1.2.3.4.5.6.7.8.9.10.11.12.13.14.15.16.17.18.19.20.21.22.23.24.25.26.27.28.29.30.31.32.33.34.35.36.37.38.39.40.41.42.43.44.45.46.47.48.49.50.51.52.53.54.55.56.57.58.59.60.61.62.63.64.65.66.67.68.69.70.71.72.73.74.75.76.77.78.这段代码我已经在本地环境调试过了 ，没啥问题 ，但是日志我没做配置 ，只会打印waring级别以上的日志 ：
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部署步骤
登录亚马逊云科技 → 打开 Lambda 控制台（https://console.aws.amazon.com/lambda） 。亿华云创建一个新的 Lambda 函数 ，选择对应的运行环境 ，我这里是Python 。把上面代码贴进去（记得改下配置项） ，设置超时时间（比如 10 秒） 。创建一个 Amazon EventBridge 规则 ，设置为 rate(1 minute) 。配置发送提醒的 webhook ，我这里用的企微机器人，你也可以改成用邮件发送 ，这个没啥影响 。完事 ！你就等着收报警信息吧！
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算算成本
以每分钟检测一次服务为例：
60分钟 * 24小时 * 31 天 = 44640 次调用Amazon Lambda 免费额度是 100 万次/月免费的就足够了 ，毫无压力 ，甚至你可以把检测频率调整到 5 秒一次 ，那也只需要 89万多次调用 ，够够的 。
最后
这个“Amazon Lambda 监控小助手”部署下来，不花钱 ，不占资源 ，不需要维护 ，关键时刻却能发挥大作用 。
副业党 、独立开发者 、轻量项目用户都挺适用的 。建议赶紧动手试一下，把你的服务监控“托付给云” 。