面对人工智能安全相关工具、布开平台、络安法规、全知应用和服务的识库快速增长，在推出大语言模型十大漏洞TOP10列表后，框架OWASP近日又推出了AI开源网络安全知识库框架——AI Exchange（链接在文末），布开旨在推进全球AI安全标准 、络安法规和知识的全知开发和共享
。源码库

考虑到人工智能环境安全防御的识库复杂性  ，AI Exchange的框架导航器可帮助用户快速查询包括各种威胁、漏洞和控制的布开有用资源  。

AI Exchange导航器界面

OWASP AI Exchange还率先提出了一些通用AI安全建议
，络安包括实施人工智能治理
、全知将安全和开发实践扩展到数据科学以及根据人工智能的源码下载识库具体用例。

覆盖AI威胁 、框架攻击面  、生命周期和资产的AI安全矩阵

黑客攻击人工智能的方式有很多  ，并且涌现了很多新威胁，例如数据泄露 、数据中毒，云计算甚至对人工智能供应链的攻击。以下是AI Exchange给出的AI安全威胁与控制措施的威胁模型图 ：

AI威胁与控制模型图来源：OWASP

总之
，AI Exchange为企业提供了一种全面的方法来识别AI相关威胁和对应的控制措施。建站模板首先通过威胁建模等方法识别威胁，确定企业内部应对威胁的责任，以及评估服务提供商 、软件和供应商等外部因素。

然后，AIExchange框架会引导企业选择合适的威胁缓解措施，并将这些控制措施与现有和新兴标准交叉引用。模板下载遵循这些步骤，企业将能对AI风险的持续监控和维护做出明智决策 。

与其他软件系统非常相似，人工智能系统开发也遵循生命周期
，因此AIExchange建议企业遵循NIST的安全软件开发框架（SSDF） ，在人工智能软件开发生命周期(SDLC)的各个阶段进行安全防护，服务器租用包括安全设计、开发、部署以及操作和维护 。